许多网友在社交平台上分享AI大模型生成的减肥计划。网络截图

　　最近，AI减肥颇为流行——将自己的现有体重和目标体重输入AI大模型，由大模型生成减肥计划，包括食谱、运动方案等，用户照做即可。

　　社交平台上，不少网友分享自己的AI减肥成果，表示根据AI建议，已经成功减肥。可也有媒体报道，有人按照AI生成的计划执行，虽然在45天内减去40斤体重，却因减重速度太快、忽视身体基础等突然昏迷，被送进重症监护病房抢救……

　　AI生成的减肥计划，到底能不能相信？复旦大学附属华山医院普外科肥胖疝外科中心副主任医师沈奇伟进行了分析。

　　体重管理也要“量体裁衣”

　　记者浏览了多个网友分享的AI减肥方案，发现它们大多包含食谱、运动方式、生活习惯建议等内容。大部分方案看起来都逻辑完整，有的还详细解释了减重原理和坚持要点——

　　有的大模型解释，其提供的减肥方案要点是“主动制造热量缺口”。坚持一段时间低热量饮食，能使人体摄入热量小于消耗热量，从而达到分解脂肪、减轻体重的效果。也有大模型建议尝试“碳循环饮食”，即周期性减少碳水摄入，形成热量缺口，实现减重目标……

　　以外行的眼光看，这些方案似乎没什么问题。但作为专业人士，沈奇伟提醒：“个体差异巨大，即使是科学、合理的减肥方案，在别人身上有效，在自己身上却不一定有效，甚至可能造成伤害。”

　　例如，有的AI大模型给出“极低热量饮食(每日摄入＜800千卡)”减重方案。对身体质量指数(BMI)＞50、已经出现心功能不全，或是存在严重阻塞性睡眠呼吸暂停的人群，可以在医生和营养师的监测下执行这一方案，通过快速减重缓解相关症状。但对略微超重、没有基础疾病的人群来说，极低热量饮食即便短期能取得减重效果，但实施者极易出现情绪低落、低血糖等问题，女性还可能发生月经紊乱。

　　再如，很多健身教练会建议减重者采用“碳循环饮食”。这种饮食方式须与运动匹配，从而提升健身效果。如果鲜少运动的人群听闻这一方法，要求AI大模型生成碳循环食谱并实行，却缺少运动配合，会造成碳水摄入大幅波动，诱发脱发、情绪低落、月经紊乱等问题。

　　此外，AI生成的减重方案通常附带运动建议。倘若用户没有向大模型说明自身健康状况，大模型会默认用户没有基础疾病，通常会推荐跑步、跳绳等高冲击运动。可是，这类运动会加重关节和心血管负担。对有关节疾病的人群来说，它们容易造成不可逆的运动损伤；对存在心血管高危因素的人群而言，可能因运动过量诱发严重的心血管意外。

　　以上种种足以说明，制定减重方案好比量体裁衣。适合个人的减重方案，就像一件合身的衣服。在医院减肥门诊中，医生、营养师会对就诊者开展全面评估，再制定体重管理方案，整套评估流程如同裁缝测量胸围、腰围、肩宽、臂长等数据。而用AI制定减重计划，如果录入的个人信息不够完整，那么AI只能依托大数据给出通用方案，就好像一件均码的衣服，看起来不错，实际不一定合身。

　　教你向AI提问

　　由于个体差异较大，想科学进行体重管理，应借助专业力量。

　　沈奇伟表示，身体质量指数较高(一般BMI＞24)，或男性腰围超过85厘米、女性腰围超过80厘米，又或是确诊患有心血管、内分泌、骨关节等系统基础疾病的人群，如果有减重需求，建议先到医院完成评估，再制定减重方案。

　　如果体重处于正常范围、没有基础疾病，只是对身材有更高要求，那么可以让AI大模型制定相对温和的体重管理策略。“使用AI生成图片、视频时，只有输入的提示词详细、准确，大模型才能输出令人满意的结果。同理，让AI制定减重方案，用户也要尽可能提供详尽的身体数据。”沈奇伟给出了具体建议。

　　一方面，尽量选择深耕健康管理垂直领域的大模型。目前，市场上各类AI大模型擅长方向各不相同，有的擅长编程，有的擅长生成视频，有的侧重对话交互，还有的专注健康管理。功能差异源于模型训练阶段投喂的不同数据类型。想要借助AI减重的人群，可以优先选择健康管理赛道大模型。这类模型训练数据库内的医学文献、病例资料更为丰富，在辅助健康管理时，能给出更多合理建议。

　　另一方面，务必输入自身基础情况，不要向大模型简单下达“我要1个月减重20斤”这类指令。否则，大模型很容易生成极端饮食方案，损害身体健康。

　　沈奇伟梳理了需要提供的基础信息：性别、年龄、身高、体重、腰围、体脂率(如有身体成分检测数据更佳)；是否患有高血压、高血糖、高血脂、高尿酸，有无心脑血管疾病病史或家族史；是否存在关节疼痛；正在服用哪些药物等。

　　同时，要告知大模型体重管理目标——是单纯降低体重、减少脂肪，还是改善打鼾、月经异常、高血压等症状。

　　最后要明确提示大模型，减重速度应控制在每周0.5至1公斤，再让大模型生成配套饮食与运动方案。

　　“可以这样向AI提问：我是一名42岁的女性，目前身高162厘米，体重78公斤，腰围97厘米，近期体检查出脂肪肝，血压126/88毫米汞柱，伴有胰岛素抵抗，偶尔左侧膝关节疼痛。身体成分检测显示，上半身力量偏弱。我的目标体重为60公斤，腰围想控制在85厘米以内，减重速度维持在每月2至3公斤。请为我制定体重管理方案，并生成第一个月的食谱和运动计划。”沈奇伟举例说明。

　　如果AI生成的减重方案内容笼统，或用户无法判断是否科学，建议交由医生审核后再执行。

　　不要忽视这些小技巧

　　如果已经拥有专业医生、营养师制定的体重管理方案，还需要AI辅助吗？或者已经让AI大模型生成了减重计划，执行阶段是否还要借助AI？

　　“总体来说，AI大模型在饮食记录、运动效果评估等方面有不小的价值。”沈奇伟说。

　　饮食与运动是体重管理的两大基石。不少人对“控制饮食”存在误区，认为吃得越少越好，或片面刻意避开某一类营养素，如碳水化合物、脂肪等。事实上，结合减重目标、个人身体状况、代谢指标，每个人适配的饮食方案各不相同。此时，可以借助AI大模型记录日常饮食，统计各类营养素摄入情况，再依照体重管理方案，调整饮食与生活习惯。

　　比如，部分健康管理类大模型支持食物识别。用手机对着食物拍照，大模型能自动识别食物种类，大致估算重量，计算食物所含营养素等，并结合个人体重管理方案，给出饮食优化建议。

　　“称重、记录饮食十分烦琐，很多人难以坚持。利用AI记录饮食高效便捷，还有助于大家理解食物营养相关知识，建立对体重管理的正确认知，慢慢养成健康的饮食习惯。”沈奇伟说。

　　在运动方面，AI大模型同样有作用。医生开具运动处方后，体重管理人群可以让AI大模型介绍各类运动的注意事项、推送教学视频；同时，同步自身运动感受、智能穿戴设备监测数据，由AI大模型生成后续运动调整与提升方案。

　　总之，在体重管理这件事上，没有万能的通用方案，但AI可以成为实用的辅助工具。专业评估、理性利用，才是使用AI减重的正确方法。

　　本报记者任翀